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性爱网第122讲

发布者：时间：2026-04-30 23:18:40 浏览：

为拓宽研究生学术视野，促进研究生学术交流，营造良好的学术氛围，由性爱网-性爱视频网站主办的“性爱网”第122讲于3月31日9：00-10：00在文清楼407举行。本次主讲人为23级研究生黄泽耀、金招洁、孔繁锦、李伟唐和张强。

黄泽耀同学汇报的主题是免除CSI的RIS辅助通信系统优化研究。针对传统通信系统获取CSI开销高、存在时延等挑战，该研究提出了一种仅依赖用户位置信息的RIS辅助TDMA通信系统优化方案。在研究方法上，本文对优化问题构建了MDP，并采用改进的PPO算法，通过融合价值函数裁剪、动态熵系数与学习率调度机制，来联合优化基站波束成形、RIS相移以及时间分配因子。研究结果表明，该算法能够有效抑制震荡并实现稳定收敛，克服免除CSI的高维联合优化问题。

金招洁同学汇报的主题是一种有源可重构智能表面（ARIS）辅助的机会认知无线电非正交多址系统优化方法。针对6G高频谱需求与频谱资源稀缺的矛盾，研究以系统可达和速率最大化为目标，在满足感知时间、干扰温度、用户公平性等多重约束的情况下，联合优化频谱感知时间、发射波束成形矢量与ARIS反射系数矩阵，并通过矩阵变换、连续凸近似、半定松弛、Q函数近似等方法求解优化问题。仿真结果表明，所提方案在性能上显著优于基准方案，验证了ARIS在提升频谱利用率与系统速率方面的有效性。

针对6G场景下空地通信面临的频谱稀缺、安全传输与能量效率等多重挑战，孔繁锦同学设计了一种无人机搭载多功能可重构智能表面（MF-RIS）辅助NOMA系统的通信模型，旨在实现安全能量效率的最大化。由于优化问题复杂性高，传统方法难以高效求解，本文进一步提出基于SAC算法与信道对准方法的两层优化方法予以解决。仿真结果验证，所设计的系统模型及优化算法在综合性能上显著优于各类基准方案。

李伟唐同学聚焦红外小目标检测问题，系统阐述基于图神经网络的检测方法。首先分析目标尺寸小、对比度低及热噪声干扰等挑战，提出兼顾降噪与长距离特征建模的方案；接着引入热扩散模块，在频域模拟扩散过程以抑制热噪声；随后通过图注意力过滤模块实现图结构特征加权聚合，增强特征表达能力并降低热噪声的影响；随后通过多尺度残差融合提升融合效果。实验在NUAA-SIRST与IRSTD-1K数据集上验证，在IoU、Pd等指标上优于多种方法；最后总结模型优势，并提出轻量化与视频扩展等方向。

张强同学汇报的主题是基于注意力增强的分割网络的肿瘤分割算法研究。本研究围绕医学影像中肿瘤分割任务展开，针对现有方法在多尺度特征表达不足及全局上下文建模能力有限的问题，设计并提出了两种改进模型：DMANet 和 STAU-Net。通过引入空洞卷积结构、注意力机制以及 Transformer 模块，实现了对局部细节、多尺度信息与全局语义的综合建模。在多个医学影像数据集上的实验结果表明，所提方法在 Dice 和 IoU 等评价指标上均优于传统模型和主流深度学习方法，尤其在复杂边界和小目标分割方面表现更优。整体来看，本研究不仅提升了肿瘤分割的精度与鲁棒性，也为医学影像智能分析提供了具有一定应用价值的技术方案。

此次 “青年研途说” 活动，不仅为同学们搭建了交流学习、互促共进的平台，更让科研精神与青春担当在交流中传递、在分享中凝聚。未来，学院将持续聚焦研究生成长成才，不断丰富学术文化活动载体，助力广大研究生在科研道路上坚定信念、勤学善思、勇于创新，以扎实学识和过硬本领书写新时代青年学子的奋进篇章。